Commencez par le travail qu’une requête répète. Ces articles relient le chemin de lecture PostgreSQL aux décisions applicatives : quoi mesurer, comment des données obsolètes sont publiées et ce qu’une réponse par lots doit conserver.
Vous découvrez l’extension ? Lancez la démo locale, puis utilisez le guide de décision sur la mise en cache pour choisir un chemin de lecture.
S'abonner via AtomParcourez une course cache-aside où une ancienne lecture remplit une clé supprimée après le commit. Comprenez la validation des remplissages, les snapshots, le rollback et les caches locaux aux requêtes.
Lire l'articleConcevez une comparaison équitable du cache de lignes PostgreSQL avec SQL préparé et RESP MGET. Distinguez lectures chaudes, misses, tailles de lots, écritures et coûts clients.
Lire l'articleRemplacez les requêtes de clés primaires N+1 en conservant les ID dupliqués, l'ordre d'entrée, les positions NULL et les lignes absentes. Comparez ANY, WITH ORDINALITY et RESP MGET.
Lire l'articlepg_local_cache 3.1.0 garde les lignes fréquentes en mémoire partagée PostgreSQL et les sert via RESP. Comparaison avec Valkey et SQL préparé, sans lignes obsolètes.
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