PostgreSQL y Redis cache-aside
Esta guía explica Redis cache-aside con PostgreSQL como fuente de verdad, la carrera por cargas obsoletas y cómo pg_local_cache gestiona la invalidación de filas adjuntas.
Cuando se produce un fallo de caché en Redis, la aplicación lee la fila de PostgreSQL, la devuelve y la almacena con una clave de aplicación. Al escribir, confirma los datos de PostgreSQL y elimina la clave de Redis. Un TTL limita cuánto tiempo se conserva un valor, pero no demuestra que siga actualizado. Consulte la guía de Redis sobre cache-aside.
La carrera de invalidación
Un lector puede cargar una fila antigua de PostgreSQL, detenerse y guardarla después de que un escritor confirme los cambios y elimine la clave. El siguiente lector ve datos obsoletos hasta que caduque la entrada o se vuelva a eliminar.
Entre las mitigaciones están rechazar cargas con una versión antigua de la base de datos, serializar las cargas por clave o publicar los cambios confirmados mediante un consumidor de outbox o CDC. Cada opción añade coordinación. La guía de invalidación consciente de las transacciones describe el límite equivalente para cargas tardías dentro de PostgreSQL.
Dónde encaja pg_local_cache
pg_local_cache almacena filas completas por clave primaria en la memoria compartida acotada de PostgreSQL. Las aplicaciones solicitan filas mediante MGET autenticado con RESP2; ni el SQL ordinario ni los resultados de consultas arbitrarias usan esta caché. Los triggers de tablas adjuntas ponen barreras a las escrituras, y las lecturas usan PostgreSQL cuando las comprobaciones de elegibilidad impiden un acierto de caché.
A diferencia de Redis cache-aside, esta ruta usa la ruta de escritura de la base de datos para invalidar y no usa TTL ni estructuras de datos generales de Redis. Los workers RESP usan el rol de PostgreSQL configurado en transacciones breves e independientes. Consulte Clientes RESP y la referencia técnica para información de conexión y seguridad.
Use Redis para objetos de aplicación compartidos, frescura gestionada por TTL o estructuras de datos de Redis. Use pg_local_cache para lecturas repetidas de filas completas de una base de datos PostgreSQL. Si combina ambas capas, mantenga claves, invalidación y monitorización separadas.
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